LLC
«DVS LTD»

Federal State Budget Scientific Institution
Federal Research Center "Marine Hydrophysical Institute of RAS"

Operational Oceanography Branch


Проект РФФИ 18-45-920055 р_а
"Развитие автоматизированной системы и технологии оперативного контроля состояния морской среды в акватории Севастопольского региона на основе совместного использования данных модельных расчетов, дистанционного зондирования и контактных измерений"

Цель и задачи проекта:

Изучение физических процессов и явлений (аппвеллинги и течения) в акватории Севастопольского региона Чёрного моря на основе математического моделирования с высоким пространственным разрешением по гидродинамической модели POM. Оценка прогнозируемости апвеллингов и течений на основе комплексного использования результатов модельных расчетов, спутниковых измерений и контактных данных.

Важнейшие результаты выполненных работ:

1. В ходе работ по гранту осуществлялось непрерывное поддержание функционирования автоматизированной системы морских прогнозов в акватории Севастопольского региона Чёрного моря. Пользователи получают оперативную информацию о текущем состоянии моря и его прогноз на срок до 5 суток, используя современные геоинформационные технологии в открытом режиме по сети Интернет.

2. Повышена точность воспроизведения гидродинамических полей в Севастопольском регионе Чёрного моря на основе использования численной модели POM. Для этого в модели адаптирована новая, более точная, батиметрия исследуемого района с пространственным разрешением 30 угловых секунд (https://www.gebco.net/data_and_products/gridded_bathymetry_data/). Перед использованием эти данные были проверены, откорректированы и сглажены с целью обеспечения требований, налагаемых моделью POM на используемую информацию по батиметрии.

3. Разработан и внедрен новый метод интерполяции полей с сигма координатной сетки на z-координатную сетку по глубине на основе использования гладких степенных сплайн-интерполяционных функций произвольного порядка. Достоинством этого метода является то, что он позволяет сохранять такие важные качественные особенности вертикальных профилей, как их гладкость, а также локальную монотонность и выпуклость, на участках где таким свойством обладает линейный интерполянт. Было установлено, что при использовании этого метода, отклонения температур, интерполированных на глубины выполнения контактных измерений, уменьшались в среднем на 5-10%. В некоторых случаях эти отклонения уменьшались на 50% и более. Дальнейшего повышения точности удавалось добиться за счет оптимального подбора параметров алгоритма для каждого индивидуального случая интерполяции. Осуществлен пересчет всех полей по усовершенствованной модели с 2012 по 2021 год.

4. На основе использования метода анализа контрастов карт температур поверхности моря и временных рядов температуры на горизонтах 0-10-20-50 метров осуществлена идентификация апвеллингов в районе Севастополь-Ялта, выполнен анализ условий их возникновения и особенностей для всего исследуемого периода с 2012 по 2021 г.г. Оценены относительные площади выявленных холодных аномалий. Относительные площади определялись как отношение площадей областей, занятых контрастами температур, лежащих в заданных пределах к площади всего рассматриваемого прибрежного района. Подтверждена ветровая природа обнаруженных апвеллингов. Установлен факт резкого уменьшения частоты возникновения апвелингов в районе м. Херсонес-Ялта в период времени с 2012 по 2021 гг.

5. Осуществлена установка и подключение специализированной системы управления базами данных SciDB. Надежность системы при наличии нескольких регулярных пользователей позволяет получить быстрый доступ к данным с обеспечением стабильной круглосуточной работы сервера. Основные ситуации, которые нарушали стабильность работы системы были связаны с неполадками локальной вычислительной сети и электропитания.

Район исследования

Рис. 1. Район исследования м.Херсонес-Ялта для выделения апвеллингов и поиска причин их возникновения

Минимальные температуры воды в приповерхностном слое в 2012 году Минимальные температуры воды в приповерхностном слое в 2013 году

Минимальные температуры воды в приповерхностном слое в 2014 году Минимальные температуры воды в приповерхностном слое в 2015 году

Минимальные температуры воды в приповерхностном слое в 2016 году Минимальные температуры воды в приповерхностном слое в 2017 году

Минимальные температуры воды в приповерхностном слое в 2018 году Минимальные температуры воды в приповерхностном слое в 2019 году

Минимальные температуры воды в приповерхностном слое в 2020 году Минимальные температуры воды в приповерхностном слое в 2021 году

Рис. 2. Минимальные температуры воды в приповерхностном слое – T0 и на глубинах 10 м – T10, 20 м – T20, 50 м – T50.


Относительные площади холодных аномалий в 2012 году Относительные площади холодных аномалий в 2013 году

Относительные площади холодных аномалий в 2014 году Относительные площади холодных аномалий в 2015 году

Относительные площади холодных аномалий в 2016 году Относительные площади холодных аномалий в 2017 году

Относительные площади холодных аномалий в 2018 году Относительные площади холодных аномалий в 2019 году

Относительные площади холодных аномалий в 2020 году Относительные площади холодных аномалий в 2021 году

Рис. 3. Относительные площади холодных аномалий: SL,M, и SS,M – рассчитанные согласно данным модели POM по уровням 3 и 5 °C. Изменчивость относительных площадей областей в периоды возникновения контрастов температур, превышающих 3 градуса на этих графиках показаны синим цветом. Относительные площади областей, занятых контрастами, превышающими 5 градусов по абсолютной величине, показаны красным цветом.


Среднее и секторальные средние напряжения трения ветра в 2012 году Среднее и секторальные средние напряжения трения ветра в 2013 году

Среднее и секторальные средние напряжения трения ветра в 2014 году Среднее и секторальные средние напряжения трения ветра в 2015 году

Среднее и секторальные средние напряжения трения ветра в 2016 году Среднее и секторальные средние напряжения трения ветра в 2017 году

Среднее и секторальные средние напряжения трения ветра в 2018 году Среднее и секторальные средние напряжения трения ветра в 2019 году

Среднее и секторальные средние напряжения трения ветра в 2020 году Среднее и секторальные средние напряжения трения ветра в 2021 году

Рис. 4. Среднее и секторальные средние напряжения трения ветра. Красным цветом показана изменчивость напряжения трения ветра, действующего с благоприятных направлений, а синим – напряжение трения ветра, действующего с направлений не благоприятных для возникновения апвеллингов.


Remote Sensing Department (together with LLC "DVS LTD")
Federal State Budget Scientific Institution Federal Research Center "Marine Hydrophysical Institute of RAS"
2, Kapitanskaya St., Sevastopol, 299011, Russian Federation
Phone: +7 (8692) 54-50-65
© 2002—2024

If you have a questions or comments about this site, please send mail to webmaster